आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल दिल को दुरुस्त रखने में मददगार साबित हो सकते हैं. लंदन में हुए एक अध्ययन में यह जानकारी सामने आई है. अध्ययन में एआई की मदद से दिल का दौरा के लिए जिम्मेदार पांच उप प्रकारों की पहचान की गई है. इस अध्ययन को ‘द लांसेट डिजिटल हेल्थ जर्नल’ में प्रकाशित किया गया है.
अध्ययन में दिल के दौरे के लिए पांच संभवित जिन पांच उपप्रकारों की खोज की गई हैं, उनमें प्रारंभिक शुरुआत, देर से शुरुआत, एट्रियल फाइब्रिलेशन से संबंध, चयापचय और कार्डियोमेटाबोलिक शामिल है.
अध्ययन में कहा गया है कि मशीन लर्निंग का उपयोग दिल के दौरे के मामलों को काफी हद तक कम कर सकता है. शोधकर्ताओं ने अध्ययन के लिए ब्रिटेन में बीते 20 सालों के दौरान 30 वर्ष या उससे अधिक आयु के ऐसे लोगों के डेटा विशलेषण किया, जिन्हे कभी दिल का दौरा पड़ा था और उनकी इस समस्या का निदान किया गया था. अध्ययन के लिए शोधकर्ताओं ने चार मशीन लर्निंग तरीकों का इस्तेमाल किया. इसमें के-मीन्स, पदानुक्रमित, के-मेडोइड्स और मिश्रण मॉडल क्लस्टरिंग शामिल है.
साल भर में मौत की आशंका का किया आंकलन
अध्ययन में दिल के दौरे के पांचों उपप्रकार वाले रोगियों में एक वर्ष के भीतर मौत की आशंका का भी आकलन किया गया. इसमें पाया गया कि प्रांरभिक लक्षण वाले मरीजों में एक साल के भीतर 20 प्रतिशत मौत की, दिल के दौरे के लक्षणों की देर से शुरुआत होने वाले मरीजों में एक साल के भीतर 46 प्रतिशत मौत की, एट्रियल फाइब्रिलेशन संबंधित मरीजों में एक साल के भीतर 61 प्रतिशत मौत की, चयापचय वाले लोगों में एक साल के भीतर 11 प्रतिशत मौत की और कार्डियोमेटाबोलिक वाले लोगों एक साल के भीतर में 37 प्रतिशत मौत की आशंका पाई गई.
ऐप भी विकसित किया
शोधकर्ताओं ने एक ऐसा ऐप भी विकसित किया है जिसका उपयोग चिकित्सक दिल के दौरे के प्रकार की पहचान करने के लिए कर सकते हैं. इसके साथ ही उनके जीवित रहने की भविष्यवाणी भी की जाती है.
